К 2017 году к интернету подключился каждый второй житель Земли. Современные передовые достижения в различных областях высоких технологий: от нанотехнологий, больших данных, робототехники до искусственного интеллекта (ИИ) позволяют прийти к выводу, что современное общество стоит на пороге неминуемого скачка научно-технологической, цифровой революции и вступает в качественно иной период своего исторического прогресса.
В ближайшие двадцать лет, согласно отчету Глобального института McKinsey (MGI), около половины всех профессиональных операций в мире могут стать автоматизированными, причем по масштабу эти процессы могут быть сопоставимы с промышленной революцией XVIII–XIX веков. Тогда в Англии доля рабочих, занятых в первичном секторе экономики, снизилась более чем в 2 раза.
Освоенные за последние десятилетия знания и технологии приблизили человечество к моменту, когда привычные уклады в производстве, экономике и обществе влекут за собой прорывные изменения. Процесс трансформации уже начался. Ближайшее будущее общества и бизнеса определяет новый технологический уклад на основе цифровой экономики, который многие эксперты называют Четвертой промышленной революцией или Индустрией 4.0. Эпоха цифровизации дает компаниям новые возможности и бизнес приобретает союзников в лице новых технологий, благодаря которым могут измениться привычные для корпораций институты и механизмы принятия корпоративных решений. При этом тенденции цифровизации ставят немало задач перед государством и компаниями, направленных на поиск областей и способов применения инноваций, областей, в которых алгоритмы, а не люди, могут стать более эффективными для решения части задач бизнеса.
Однако перед тем как начать применять технологии искусственного интеллекта, следует разобраться с возможностями, целесообразностью, оценить риски и последствия применения новых технологий. Кроме того, внедряя ИИ, необходимо помнить о том, что основной целью введения любых инноваций должно быть социокультурное развитие человечества, а не только получение экономической выгоды.
Технологии с элементами ИИ уже помогают в борьбе с серьезными заболеваниями на базе суперкомпьютера IBM Watson. Для юриспруденции созданы аналитические системы Beagle, RAVN Systems. Алгоритмы глубокого машинного обучения помогают обрабатывать большие массивы данных и анализировать предпочтения пользователей — Yandex Data Factory, Semantic Hub. Delloite Analitics Institute, Крибрум делают успешные попытки анализа текучести кадров, прогнозируя, как долго сотрудник будет работать в конкретной компании, как его мотивировать. Уже в 2014 году первая компания — Гонконгский венчурный фонд — Deep Knowledge Ventures включил в состав своего совета директоров ИИ, задачей которого стала оценка и рейтингование проектов, рассматриваемых на Комитете по инвестициям. Оценка проектов проводится параллельно членами совета директоров и ИИ. В случае совпадения голосов, проект принимается, если же мнения директоров и коллеги-искусственного интеллекта расходятся, то анализ проводится с учетом новой информации, предоставляемой ИИ и голосование проводится до тех пор, пока разногласия не будут исчерпаны.
Подобно этому случаю в ближайшем будущем технологии искусственного интеллекта на основе big data смогут применяться в корпоративном управлении, поскольку неоспоримым плюсом этих технологий является возможность анализировать большие массивы данных без значительных ресурсных затрат. Возможность использовать технологии ИИ особенно актуальна, когда объект управления и его внешняя среда представляют собой комплекс сложных процессов и факторов, которые значительно влияют друг на друга, а также в условиях сложноструктурированных, многокритериальных задач.
Как правило, корпоративные директора работают именно в таких условиях. Задачи, которые решают директора, направлены на стратегическое управление компанией и принимаемые решения оказывают непосредственное влияние на деятельность топ-менеджмента и судьбу всей компании, поэтому цена ошибочно принятого решения в условиях недостаточности, неполноты или недостоверности информации вследствие некачественной аналитики может привести к снижению устойчивости компании или даже к ее банкротству.
Нередко информация, на основе которой корпоративные директора принимают решения, — это материалы, подготовленные для них генеральным директором и топ-менеджментом компании, и существует немало исторических прецедентов, когда совет директоров доверял сведениям, предоставляемым топ-менеджментом и не замечал несостыковок и пробелов в отчетности. Такими примерами являются известные компании, с названиями которых связаны крупнейшие скандалы – Enron, WorldCom, Tyco, Vivendi и Parmalat.
В недалекой перспективе внедрение искусственного интеллекта в качестве аналитического «независимого директора»-помощника, имеющего более высокую скорость реакции на разного рода события, поможет избежать подобных ситуаций, помогая принимать четко структурированные аналитически обоснованные решения на основе анализа больших данных.
Однако необходимо вовремя выявлять возможные последствия и управлять рисками, связанными с внедрением новой технологии, а также выработать способы контроля над искусственным коллегой. При разработке способов управления рисками, связанными с применением ИИ в корпоративном управлении, прежде всего, важно найти для себя ответы на следующие вопросы:
- Смогут ли человек и «искусственный коллега» гармонично сосуществовать в одном бизнес-пространстве?
- Как далеко ИИ может зайти в управлении компанией, не захватит ли он власть, не примет ли решение о поглощении других компаний, потому что так может быть экономически эффективнее?
- Кто будет контролировать ИИ, «нанимать» и «увольнять» его с управленческой должности?
- Каковые критерии оценки эффективности ИИ, будут ли они отличаться от критериев, предъявляемых к людям?
- Что случится, если ИИ превзойдет в интеллекте человека?
Сторонники теории Сингулярности[1]считают, что настанет момент, когда ИИ превзойдет в интеллектуальном развитии человека и с этого дня история станет непредсказуемой, поскольку будет невозможно предугадать поведение интеллекта, превосходящего человеческий, а, следовательно, будет невозможно его контролировать. Тем не менее при создании новой технологии человеку стоит заранее позаботиться о том, чтобы разработать такое исходное состояние для внедрения процесса, чтобы получить результат, который нужен человеку, или хотя бы заранее иметь для себя гарантии, что последствие будет отвечать условиям приемлемого исхода. Такую точку зрения поддерживает профессор Оксфордского университета Ник Бостром, предлагая ряд методов контроля над возможностями предотвращения нежелательных конечных результатов действий ИИ за счет ограничения его способностей. К ним он относит следующие методы: изоляционные — помещение ИИ в такую среду, в которой он будет не в силах причинить вред; стимулирующие — когда у сверхразума будут строго конвергентные инструментальные причины не заниматься действиями, способными причинить вред человеку; методы задержки развития — ограничение внутренних возможностей ИИ; методы «растяжек» — использование систем, которые смогут автоматически фиксировать различные виды нарушений режима изоляции и попытки вырваться на свободу, а также создание систем автоматического реагирования на эти действия.
Учитывая риски и применяя меры предосторожности ИИ имеет хорошие перспективы стать надежным помощником для развития корпораций. В связи с этим мы не должны игнорировать тот факт, что на наших глазах происходит цифровая революция, предчувствие которой томилось с конца XX века и уже сейчас трансформация корпораций представляет собой вызов и новые возможности для корпораций. Благодаря цифровизации экономики бизнес получает хороших союзников в лице новых технологий и ИИ постепенно проникает в различные профессиональные сферы, в том числе и в корпоративное управление. Однако остается открытым вопрос, сможет ли человек предупредить возможные нежелательные последствия развития ИИ, эффективно управлять рисками и определить, стоит ли допускать искусственный разум до процессов принятия важнейших корпоративных решений.
Источник: Управленческие науки в современном мире, с. 233.
Автор: Мария Никишова, консультант по корпоративному управлению, автор и главный редактор Corpshark.ru.
РЕКОМЕНДУЕМ ПОЧИТАТЬ:
Бизнес не успевает за развитием искусственного интеллекта
Если Вы хотите получить ответ на волнующий Вас вопрос по теме применения цифровых технологий в корпоративном управлении или рассказать об интересных проектах, кейсах и материалах, пишите нам на boss@corpshark.ru
